Chat with Knowledge – Was macht einen guten Chatbot aus?

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Finanzsektor gewinnt zunehmend an Bedeutung. Insbesondere Chatbots erfreuen sich wachsender Beliebtheit. Stellen Sie sich vor, Sie benötigen für ein Kundengespräch dringend Informationen zu den neuesten regulatorischen Anforderungen, können diese aber in den komplexen internen Systemen nicht schnell genug finden.

Genau hier setzt ein guter Chatbot an. Doch was unterscheidet einen einfachen Bot von einem wirklich guten? Und wie können sie im Bereich Wissensmanagement eingesetzt werden?

Die Herausforderungen der manuellen Dokumentenverwaltung

Sie haben es sich sicher schon gedacht: Der Mitarbeiter wird Ihnen nicht schnell und effizient die gewünschte Lösung liefern (können). Und falls doch, erfüllt seine Arbeit sehr wahrscheinlich nicht Ihre Qualitätsanforderungen an Aktualität, Vollständigkeit, Korrektheit und Relevanz.

Dieser alltägliche „Kampf“ ist nur einer von vielen und führt, neben vielen Arbeitsstunden, auch zu Frustration und fehlerhaften Ergebnissen. Manuelle Dokumentenverwaltung ist ein Prozess, der zu Verlangsamungen, Inkonsistenzen und ungenauen Daten führt.

Doch oft bleibt es nicht nur bei verschwendeter Zeit. Ohne klare Struktur und Transparenz können wichtige Compliance-Vorgaben übersehen und Fristen verpasst werden oder Entscheidungen auf unvollständigen oder veralteten Informationen basieren. Das Risiko? Teure Konsequenzen, die Ihrem Unternehmen langfristig schaden können.

Das muss nicht sein. Abhilfe können KI-basierte Tools, wie beispielsweise Chatbots, schaffen. Doch auch hier gibt es Qualitätsunterschiede.

Es stellt sich also die Frage: Was macht einen guten Chatbot aus?

Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Effizienz: Ein Knowledge Lake für die intelligente Dokumentenverwaltung

Am Beispiel des Knowledge Lakes von msg for banking zeigen wir, wie die Herausforderungen im Zusammenhang mit der manuellen Dokumentenverwaltung gelöst werden können.

Beim Knowledge Lake handelt es sich um ein zentrales Repository zum Sammeln, Speichern und Interagieren von und mit Daten aus verschiedenen Quellen. Durch die Verwendung des Knowledge Lakes kann eine zentrale Informationsquelle geschaffen werden, die eine einheitliche und effiziente Suche nach Dokumenten und Daten ermöglicht.

So kann das Tool Unternehmen dabei unterstützen, Zeit und Ressourcen zu sparen, die Genauigkeit und Konsistenz zu verbessern sowie die Zusammenarbeit und Produktivität zu steigern.

Durch ein benutzerfreundliches und intuitives Frontend, das sich aus einem intelligenten Assistenten, dem AI-Bot, und dem von msg for banking entwickelten Feature „Document Tool“ zusammensetzt, steht Kundinnen und Kunden eine innovative KI-basierte Lösung für die Verwaltung und Arbeit von und mit Dokumenten und Daten zur Verfügung.

Doch nicht jeder Bot liefert gleich gute Ergebnisse. Bei den zahlreichen Angeboten von KI-Chatbots sollten Sie darauf achten, dass das gewünschte Produkt bestimmte Kriterien erfüllt.

Ein guter Chatbot zeichnet sich vor allem durch seine Fähigkeit aus, grundlegende Anfragen schnell und präzise zu beantworten sowie eine intuitive Benutzerführung zu bieten.

Ein sehr guter Chatbot geht weit über diese Funktionen hinaus. Er ist in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu verstehen, kontextbezogen zu agieren und aus früheren Interaktionen zu lernen, um seine Antworten stetig zu verbessern.

Er zeichnet sich zudem durch eine hohe Anpassungsfähigkeit aus, indem er die Sprache und den Tonfall des Nutzers im Gespräch erkennt und darauf abgestimmte Antworten liefert. Darüber hinaus bietet er tiefgehende Integrationen in bestehende Unternehmenssysteme, sodass er nicht nur Informationen aus dem Knowledge Lake bezieht, sondern auch auf andere Datenquellen zugreift, um umfassende und fundierte Antworten zu geben.

Auch die Fähigkeit, Benutzern basierend auf deren Rolle, Präferenzen und bisherigen Aktivitäten personalisierte Erfahrungen zu bieten, hebt einen sehr guten Chatbot von einem guten ab. Einen sehr guten Chatbot kennzeichnet außerdem Transparenz und die Wahrung der Kontrolle des Nutzers.

Kurz gesagt: Ein sehr guter Chatbot zeichnet sich dadurch aus, dass er nicht nur reaktive, sondern auch proaktive und personalisierte Unterstützung bietet, die den Nutzern hilft, ihre Aufgaben effizienter und mit weniger Aufwand zu erledigen.

Hinter den Kulissen: Wie funktioniert intelligenter Wissensaustausch mit einem Chatbot?

Der intelligente Wissensaustausch mit den im Knowledge Lake vorhandenen Daten ist ein Prozess, der sich hauptsächlich in drei Schritte unterteilt. Kunden interagieren dabei vorwiegend mit einem Chatbot, dem AI-Assistenten, der es ihnen ermöglicht, schnell und einfach an relevante Informationen und Daten zu kommen.

Der erste Schritt im Prozess des intelligenten Wissensaustauschs besteht darin, eine Nachricht oder Anfrage an den AI-Assistenten zu richten. Dies erfolgt über eine von msg for banking implementierte benutzerfreundliche Oberfläche. Der AI-Assistent generiert daraus eine Suchanfrage, die für die Suche in den Datenquellen genutzt werden kann. Währenddessen können optional Filter angewendet werden, um die Suche zu verfeinern und relevantere Ergebnisse zu erhalten.

Im zweiten Schritt wird in den im Knowledge Lake hinterlegten Datenquellen nach geeigneten Dokumenten gesucht, die für die Generierung einer Antwort geeignet sind. Hierfür verwendet das Modell „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG). RAG ist eine Technik im Bereich der künstlichen Intelligenz, die speziell im Zusammenhang von großen Sprachmodellen verwendet wird und zwei wesentliche Ansätze kombiniert:

→ Retrieval: Abruf von relevanten Informationen oder Dokumenten aus einer externen Wissensquelle.
→ Augmented Generation: Verwendung eines generativen Sprachmodells zur Erstellung von Antworten beziehungsweise Texten.

Wurden die relevanten Dokumente und Informationen identifiziert, werden sie – sowie eine Reihe vordefinierter Prompts – an ein leistungsstarkes KI-basiertes Sprachmodell weitergegeben. Hierbei können Kunden im Vorhinein definieren, welches der bekannten Sprachmodelle, wie beispielsweise das von AWS, Azure oder Google, in den Prozess einbezogen werden sollen. Anschließend verarbeitet das Sprachmodell die gelieferten Prompts und Dokumente und erzeugt mithilfe von generativer KI eine geeignete Antwort.

Blick ins Tool

Der AI-Assistent von msg for banking im Kontext Knowledge Lake hebt sich durch seine Modularität, die freie Wahl des Sprachmodells, die individuelle Konfiguration der Filtertechnologien sowie seinen modifizierbaren Suchprozess von einem guten Chatbot ab und ermöglicht somit hohe Flexibilität und Effizienz.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten die im Beispiel abgefragten Produktinformationen möglichst kreativ formuliert bekommen. Ein spezieller Filter, mit dem die Kreativität der Antworten eingestellt werden kann, macht dies möglich. Darüber hinaus können verschiedenste Dokumententypen, wie zum Beispiel SAP, Snowflake, Excel, PDFs und Word oder GraphDBs integriert und verarbeitet werden.

Einzigartig und innovativ: Das msg Document Tool für sehr gute Chatbot-Leistung und Transparenz

Ein Alleinstellungsmerkmal des Knowledge Lake Chatbots ist das Feature Document Tool.

Das msg Document Tool ist Teil der Produktpalette des von msg for banking bereitgestellten Front Ends, das optional zugebucht werden kann. Das Tool befähigt die User zum selbstständigen und direkten Hochladen, Verwalten und Anpassen von Dokumenten, was Genauigkeit und Effizienz bei der Arbeit mit Dokumenten und Daten gewährleistet. Es ermöglicht darüber hinaus volle Transparenz im Dokumentenmanagement-Prozess. Indem es die Herkunft der Antwortinhalte des AI-Assistenten aufzeigt, ermöglicht es eine beispiellose Kontrolle und Überprüfbarkeit von KI-generierten Informationen.

Das Document Tool ist eine innovative Lösung für das Verwalten von Dokumenten und Daten, die Unternehmen dabei unterstützt, Zeit und Ressourcen zu sparen, die Genauigkeit und Konsistenz zu verbessern sowie die Zusammenarbeit und Produktivität zu steigern.

Fazit

Der msg Knowledge Lake als leistungsstarke und effiziente Basis für ein wettbewerbsfähiges Wissensmanagement

Ein effizientes Wissensmanagement ist entscheidend, um unnötiges Suchen und Verwalten von Dokumenten überflüssig zu machen. Doch ohne die passende technologische Grundlage verliert das beste Wissensmanagement seine Effizienz.

Daher sollten Unternehmen nicht nur den Fokus auf den Aufbau von Wissen legen, sondern auch von Anfang an in eine hochwertige, flexible und innovative Lösung investieren, die ihre Prozesse optimiert. Ein leistungsstarkes System, wie der msg Knowledge Lake, ermöglicht Unternehmen, ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig sicherzustellen und effizient zu bleiben.